本文研究思路是基于全要素框架下利用随机前沿SFA分析方法测度我国区域能源效率并分析其收敛性,在区域能源效率测度基础上,构建了区域经济增长面板门限回归模型实证区域经济增长异质源于区域能源效率的差异。主要内容为第三、四两章,在第三章里首先基于柯布—道格拉斯生产函数理论分解出区域能源效率影响因素,并在此基础上建立随机前沿生产函数模型,利用2000-2009年29个省市自治区的面板数据,测度了我国各地区的能源效率,并进一步分析了区域能源效率的收敛性。SFA分析结果表明：在现阶段我国各地区经济增长呈现规模报酬递增状态,高能源价格会阻碍经济增长,推动经济快速增长的主要动力来源于资本投入,其次为能源和劳动；地区非能源要素生产率的提高主要依赖于地区制度水平的提高,其次为前沿技术进步；我国省级区域能源效率在2000-2009年间普遍呈现稳步上升除了2009年遭遇世界金融危机影响大部分省份能源效率下降外。区域能源效率绝对收敛分析结果：在全国范围能源效率存在6绝对收敛,但四大经济地带内区域能源效率的σ收敛性各异；西部地区能源效率向东部p收敛速度在加快,主要归功于西部劳动力—能源比率一直在减小,地区制度水平与东部的差距缩小,以及西部能源价格一直高于东部平均水平。第四章在柯布—道格拉斯生产函数模型的基础上,设定了区域经济增长的面板门限回归模型PTR,运用我国2000-2009年29个省市自治区的面板数据,对能源效率约束条件下我国区域生产总值GDP与资本、劳动力和能源要素间的非线性关系进行了检验和估计。研究结果表明：无论在参数同质还是异质的假设条件下,各生产要素对区域经济增长的贡献存在着正面效应；与此同时,参数异质性假设条件下的结果显示了能源对区域经济增长的作用存在着显著的非线性特点,能源效率存在三个门限值,把我国各区域划分为低、中、高和超高能源效率区域；随着能源效率提高能源对区域经济增长的贡献逐渐提高,并估计了在不同能源效率区能源对经济增长的贡献。