如何有效且高效的解决施工项目中的多资源均衡优化问题是施工项目管理中的研究重点。目前该问题多采用启发式算法求解,而启发式算法在全局最优解的获取稳定性上仍有较大改进空间。此外,在实际工程中进行资源均衡优化时,往往需要大量的信息输入,这使得优化模型与算法难以应用到实际的工程项目中。基于此,本文针对多资源均衡优化问题,开发了基于BIM与子集模拟的施工项目多资源均衡优化系统,以提高施工项目中资源均衡优化的准确性与效率,促进项目管理从粗放式向精细化的转型。首先,本文创建了采用间隔率变量表示的多资源均衡优化模型。在多资源均衡优化问题中,如直接采用工序计划开始时间作为决策变量,在优化算法的实现时易违反工序间的逻辑关系。为避免该问题,本文采用了工序计划开始时间的间隔率变量表示方法,并据此建立了间隔率变量表示的多资源均衡优化模型。其次,针对目前启发式算法的不足,本文提出采用基于子集模拟的优化算法求解多资源均衡优化问题,详细阐述了算法的原理和框架,并设计了该算法求解施工项目多资源均衡优化问题的步骤。再次,本文提出了基于BIM与子集模拟的施工项目多资源均衡优化系统的框架。阐述了系统的设计思路以及Access数据库的构建,并采用MATLAB App Designer实现了系统功能及其GUI界面的开发。最后,采用两个案例对本文提出的算法与系统进行了验证。案例1采用PSPLIB的j60问题库对算法进行验证。通过对问题库中随机选取的10个算例进行求解,验证了基于子集模拟的算法求解多资源均衡优化问题的可行性,并与精英保留遗传算法的求解结果相对比,本文提出的算法在最优解的获取稳定性上有较大改进。算法性能得到验证后,案例2采用某建筑施工项目实例对本文所开发的系统进行了测试,结果表明该系统可有效地解决施工项目中的多资源均衡优化问题,具有可行性与实用性。