本文研究并实现了基于分布式架构的智能交通分析前端系统。该系统实时分析交通视频信号，提取车流量、车速、车型等交通信息，能有效抵抗雨雪天气、摄像头抖动、积水倒影和阴影等干扰。　　 本文首先分析了非高等级公路网对分布式交通视频分析的需求，接着详细介绍了本文实现的交通信息智能分析前端，分别从系统架构、检测模块、追踪模块三个核心部分进行阐述。其中系统架构采用分层设计思路，各层之间相互独立，上层为下层提供数据，该架构具有简单高效、可扩展性和开放性好等优点。车辆检测模块基于车辆状态的运动性和形态的独特性集成两种检测算法，具有场景适应性强和检测准确率高的特点。车辆追踪模块基于多尺度分析的思想，结合了车辆位置匹配和车辆局部特征匹配两种算法，能根据场景复杂程度自适应调整算法模块，追踪效率高。经集中式测试，系统在每秒3.6～6帧的处理速率范围内准确率达90％以上，并且能有效抵抗各种干扰。经分布式测试，系统能获取长时间段内的交通信息，并有效地检测突发交通状况。