可视化是一种将数据转换成图形图像的表示形式并可进行交互处理的技术,是刻画数据特征,展示数据关联的一种重要手段。矢量场数据作为科学可视化领域的代表性数据,如何提取数据中的特征信息及对数据内在规律进行直观展示是矢量场可视化的研究重点。为此从可视化绘制和可视化交互两个角度出发,提出一种基于信息熵的特征信息提取方法,并设计了一种基于多分辨率的交互式可视化方法。首先,针对矢量场数据可视化过程中特征点遗漏检测问题,提出一种基于局部最大熵值的特征点检测方法。在矢量场数据所对应的熵场中计算出局部最大熵值并确定候选特征区域,然后根据线性插值原理判断候选特征点区域内是否存在零点,最后通过等值线原理计算出特征点的位置,有效避免了特征点遗漏检测问题。其次,针对传统特征区域界定不精确问题,提出一种基于信息熵值变化规律的特征区域界定算法。以特征点所对应的熵值为中心向外延伸计算熵值的变化情况,当变化值为零时到达特征区域的边界。对局部特征区域进行精确界定,以保证更准确地提取流场特征信息。再次,针对传统基于流线的矢量场可视化中流线分布密度单一,局部放大时绘制效果不清晰的问题,设计了一种基于多分辨率的矢量场交互式可视化方法。根据视点的不同选取相应分辨率下的种子点布局密度,无论全局或局部展示都能够采用合适密度的流线进行可视化。最后,综合上述方法设计了一种矢量场数据可视化框架,并使用全球海洋数据对本文所提出的方法进行实验,实验结果证明了方法的有效性。