随着现代遥感技术和通讯技术的发展,各种对地观测卫星源源不断地提供不同空间分辨率、时间分辨率、波谱分辨率的遥感图像。为了对观测目标有更加全面、清晰、准确的理解与认识,人们迫切希望寻找一种综合处理各类影像数据的技术方法,因此图像融合技术应运而生。所谓图像融合就是将从一个传感器或多个传感器获得的多重图像合成一幅图像,在这幅图像中能反映多重原始图像中的信息,以达到对目标更精确、更全面的分析和判断。本论文主要针对多光谱图像传感器数据与全色图像传感器数据进行双源融合。利用具有良好的信号处理及图像处理特性的小波分析方法,着重探讨了基于小波变换的多传感器图像融合。第四章在探讨小波分析在图像处理中的应用的基础上,提出了一种基于小波变换的加权图像融合方法。该方法通过局部方差准则利用加权平均将高空间分辨率图像和多光谱图像经小波分解的低频分量进行融合,然后将融合的低频分量和高空间分辨率图像的细节分量结合进行小波反演变换得到融合图像。第五章提出了一种基于小波变换和人眼视觉系统特性的多光谱图像融合算法。首先对已配准的源图像进行小波多尺度分解; 其次基于视觉系统提出一种新的融合规则,即分别将对应的高低频分量分割成若干个块,计算出每个块的对比度方差,通过文中所构造的一种自适应的阈值方法,选取两幅图像中清晰的图像块形成新的高低频分量; 最后,通过小波反演变换重构多光谱图像。仿真实验结果表明,无论是基于小波变换的加权图像融合方法,还是基于小波变换和人眼视觉系统特性的多光谱图像融合算法,不仅能很好地增强多光谱图像的空间细节能力及光谱信息,而且能避免增强结果出现振铃效应,其优良的融合效果充分证明了本文所提出的融合方法的应用价值。