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R&D水平在许多发达国家中被视为一国的经济实力的衡量标准,无不投巨资于R&D,但是中国企业却普遍不重视R&D投资,企业研发能力与国外企业有很大差距。为了扭转这种尴尬局面,国家科技部组织制定了企业国家重点实验室发展规划,通过在各个领域的先进企业中建立国家重点实验室,促进以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术研发体系的建设。然而,在企业研发的随机干扰的环境中存在许多未知风险和未知不确定性,这些潜在因素制约着企业研发的成功率。所以企业为达到预期研发目标不仅需要在技术上不断开发,而且需要信息支持对研发过程中很多资源做出正确的使用策略,从而尽可能排除潜在风险和不确定性的干扰,更快更好的完成研发目标。本文的研究内容具体可以分为三个部分。首先,通过查阅相关资料和文献,结合我国企业国家重点实验室实际现状,提出企业国家重点实验室的一些相关概念,丰富和发展我国企业国家重点实验室的基本理论知识。然后,借助倒向随机微分方程的数学模型,分析出实验室今天应如何去做才能达到明天的不确定收益,对研发预期结果进行逆向分析,规避潜在风险和排除不确定因素所带来的风险,向研发决策者反馈必要的信息,从而对实验室的研发过程进行优化,并指导企业选择最优的整体研发策略,使企业的研发创新活动得到最有力的保障,不断地提高企业R&D水平。最后,通过结合海尔数字化家电国家重点实验室在我国经济环境中的实际案例,对本文的研究过程进行实证分析,增强论点的科学性,验证模型的可行性。通过研究,获得了以下研究成果与研究结论。1.对企业国家重点实验室内部的研发活动建立BSDE模型,这是BSDE数学模型首次应用于管理领域的企业研发决策方面,一方面扩展了倒向随机微分方程理论的影响范围,另一方面为企业国家重点实验室的研发决策提供重要的依据。2.对于单个企业国家重点实验室研发两种产品一种为新产品A,另一种是已研发产品B,企业实验室对于这两种产品研发资本投入组合可以表示为一个倒向随机微分方程的数学模型。3.对于两个企业A、B国家重点实验室研发同一种产品的研发模型,企业实验室两种产品市场占有率之和可以表示为一个BSDE数学模型。4.通过对海尔实验室研发网络中的一个研发组合进行了倒向数学随机分析,为海尔国家实验室开发适应市场需求的产品提供了一条非常有效的途径：将客户意见或者零售商的市场信息反馈纳入到实验室新产品开发的研发决策中去,针对结合后的研发组合,制定最合适的决策,优化资源配置,进行新产品开发。