随着新零售时代的到来,电子商务迎来新一轮爆炸式发展,这给众多传统零售企业及行业带来巨大挑战。在此背景环境下,N公司仍以惊人的增速保持行业领先地位,成为垂直零售企业中线上、线下融合度最高,双线拓展规模最大的企业之一。物流仓储作为供应链后端运营的核心环节,亟需通过技术升级,形成物流行业的产业升级,以匹配前端商流快速发展。论文首先分析了N公司在仓储分拣流程中存在的问题,从仓库作业流程角度分析,占用时间,人力资源,系统资源最多的就是分拣环节,而分拣环节是个高度依赖人的环节,零售行业经常遇到促销爆量,单纯增加人员困难,即使增加人员,还要进行培训,亟需去从技术角度寻求解决方案。其次论文对分拣的流程进行了优化,基于AGV从单纯的人到货改为货到人,对比传统的仓储分拣方式,省去了人找货这个环节,反应速度更快,识别精度更高,有现实场景应用的理论基础支撑。基于AGV的N公司仓储分拣管理优化研究,采用“机器换人”的方式,在流程变革基础上,可以有效提高效率,降低作业失误率,降低成本。接着论文对分拣成本控制进行了优化,在分析流程的基础上,把仓储分拣成本按照作业流进行了详细地分解,并对优化后的流程进行对应的成本测算。并且货到人机器人采用的电子扫码,机器人仓库可24小时无间断工作,对比人工识别,无论是工作产能,成本,还是精准度都远高于人工。在大促或者年关的时候,在一定程度上,还可以解决用工短缺的问题。最后本文对优化方案实施,相应的保障措施进行阐述,并对优化实施效果进行了评价。综上,本文的研究成果是有效的,对N公司仓储分拣流程进行了优化,效率得到提升,成本得以控制,并且提出的理论,方法及实践对其他企业有指导及借鉴意义。