公路选线在公路设计工作中占有重要的地位。选线质量决定着公路的工程费用和维护费用,而且与交通安全关系很大。传统的公路选线大部分由人工完成,存在主观性缺陷,而且长期的线形设计,使得设计人员凭借经验设计线形,缺乏创新。随着计算机技术的普及和优化技术的迅速发展,使得计算机智能选线成为可能。本文结合公路选线的现状和最优化技术的发展趋势,以解决上述问题为目标,对智能选线展开了研究。从智能选线的内涵出发,选取特点鲜明的遗传算法作为优化技术,以地理信息系统(简称GIS)为平台,对给定区域内,无控制点和有控制点两种情况下的平面线形进行优化。总结了遗传算法的基本原理、特点和关键的实现技术,并根据公路选线的特点,确定了遗传算法的流程和遗传过程中的遗传参数和遗传算子。对系统的运行数据进行了处理,实现了遗传算法与GIS平台接口,并编制了程序。本文的技术特色有两个:1.自定义了遗传算法的适应度函数。2.首次在路线优化过程中加入了控制点,使得智能选线更贴近实际。通过系统实验验证,本系统能够达到平面线形优化的要求,具有实用价值。