随着计算机信息技术的飞速发展,我们已经走进一个崭新的信息化新时代。数字化、计算机化成为了矿业称重系统发展的必然趋势。进一步采用新技术开发各种动态称重系统,提高称重的准确度、便捷性和效率是当今各国称重领域发展的重点,本文正是从这一点出发进行了研究和设计。论文首先介绍了基于GPRS网络的远程矿井动态称重系统的硬件构架,结合原理图说明了各功能部件的实现方法。分析了终端和计算机中心的各种连接方式的优缺点,确定了ADSL+SMS的组网方式。阐述了系统终端的硬件、软件设计,给出了各任务模块的流程图或程序段。介绍了系统远程客户端的结构和功能和系统采用的软件抗干扰措施。本文对动态称重系统进行了动态误差分析,设计了基于函数链神经网络(FLANN)的称重系统动态误差补偿方案。结合结构图对模型进行了详细介绍和分析,研究了动态补偿的具体实施步骤和学习方法,通过原始数据样本学习证明了模型的可行性和对动态误差补偿的效果,给出了MATLAB仿真结果,并结合仿真分析了学习因子和训练次数对补偿效果的影响。现场实验结果表明,本文提出的基于FLANN的动态称重系统动态误差补偿方法是有效的,在提高称重速度的同时,也提高了系统的测量精度。