本文紧密“十二五”863项目“基于宽带实时频谱分析的××辐射源信号侦察、处理技术”项目,开展了对线性调频信号的侦察处理技术研究。包括对线性调频信号时域频域特征的分析,以及对线性调频信号的检测与参数估计算法的研究。全文总共分为三个部分:第一部分分析了常见雷达信号——线性调频信号(LFM)的时域特征、频域特征和时频特征。首先用时域方法研究了信号时域特征;然后从频域分析了信号特征;最后研究了信号的时频域特征,分析方法包括短时傅里叶变换(STFT)、小波变换和Wigner-Ville分布及其一系列衍生算法。第二部分研究了线性调频信号的恒虚警率(CFAR)检测方法。恒虚警检测是雷达自动目标检测方法之一,本章将其应用到了电子侦察领域。首先对恒虚警处理的基本原理和发展现状进行了介绍,并对几种典型的恒虚警检测器进行了模型分析。接下来提出了一种基于短时傅里叶变换和恒虚警处理的LFM信号检测算法。该算法将时域信号进行STFT,得到移频的复包络采样序列的相干积累,再对其包络模的平方进行频域GOSBOS-CFAR检测。仿真结果表明,GOSBOS逻辑CFAR的检测性能优于传统的CFAR检测方案,且STFT与CFAR的结合有利于实现更低信噪比条件下的LFM信号检测。第三部分研究了LFM信号的参数估计算法,估计的参数包括:脉冲到达时间、脉冲宽度、脉冲重复间隔、起始频率、截止频率、带宽、调频斜率、信号幅度等等。首先对Radon变换进行了介绍,Radon变换是雷达信号积累方法中的一种,属于积分类算法。针对其检测线段时只能获得斜率和截距的缺陷,提出了一种基于短时傅里叶变换和分段式Radon变换的LFM信号检测和参数估计算法,通过短时傅里叶变换提取信号的时频信息,再由分段式Radon变换提取LFM的起止参数信息,并获得调频斜率等参数,同时对检测性能和误差作出分析。最后经SAR雷达实际采集数据与信号源产生数据验证了方案在低信噪比下的可行性。