基于LabCar的ISG混合动力电动汽车控制策略仿真与测试

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混合动力电动汽车之所以具有优良的经济性能和良好的排放性能,得益于组成混合动力电动汽车的各部件的通力协作。混合动力汽车控制单元(HCU)是混合动力电动汽车的控制中枢,它与发动机ECU、电机ECU、电池ECU、变速器控制器以及各种传感器、执行器进行通讯,经过控制决策发出控制指令从而合理的进行能量流的分配,使汽车运行在一定的模式下,达到提高整车效率、改善排放的目的,它是混合动力电动汽车设计成败的最终决定性因素。HCU的核心是控制策略,控制策略就是实现整车能量管理与动力系统控制的算法。项目第一步针对控制策略展开研究,以ISG混合动力电动汽车为研究对象,利用MATLAB工具分别建立基于规则的逻辑门限控制策略和基于模糊逻辑的智能控制策略。同时为了验证控制策略的有效性,项目采用AMESim建立ISG混合动力电动汽车模型,对两种控制策略进行AMESim/MATLAB联合仿真,仿真结果初步验证控制策略的有效性和合理性。项目第二步是在硬件在环测试平台LabCar上集成基于规则的逻辑门限控制策略,并展开相关测试。测试结果表明,基于规则的逻辑门限控制策略合理分配扭矩输出,使发动机尽量工作在高效区域,而ISG电机起到辅助的作用,做到了制动能量回收以及取消完全怠速工况,使得ISG混合动力电动汽车大大改善了排放,提高了燃油经济性。
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