基于扩展卡尔曼滤波的动态负荷建模与参数辨识

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负荷建模的重要性已经被广大电力工作者所认识和重视,负荷建模是电力系统中公认的难题之一。本文从负荷建模的基本概念出发,对负荷建模的现状,负荷模型的结构,负荷建模对电力系统计算的影响,以及负荷建模的方法作了全面的综合和概括。其中不仅对经典的算法作了阐述,并对当前比较新的人工智能方法,主要包括遗传算法,人工神经网络和免疫算法,以及基于这几种算法的改进算法作了详细的介绍,并对它们与经典算法的优越性和不足作了比较。论文指出,差分方程模型易辨识,但物理意义不明确,感应电动机模型物理意义明
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