钢铁工业是每一个国家实现经济发展必不可少的重要产业,其中中厚板生产在钢铁工业里拥有举足轻重的地位。为了提高中厚板轧制生产线的自动化程度,实现轧机辊缝控制以及轧制生产线跟踪显得尤为重要。本文将从这两个方面来展开研究。中厚板轧机的辊缝控制与厚度质量息息相关。针对轧制生产线的辊缝控制,本文重点研究了对轧机辊缝值的预测。首先介绍了AGC系统基本原理,得出了影响辊缝的物理模型。然后介绍了支持向量机(SVM)算法、遗传算法的基本原理,编写了基于遗传算法的SVM参数寻优程序,并实现了SVM算法在辊缝预测的仿真。轧线跟踪是轧制生产过程自动化的前提和基础。本文将轧线跟踪分为三个部分:钢坯微跟踪,钢坯过程宏跟踪以及轧线信息跟踪。微跟踪提供钢坯精确位置坐标,宏跟踪提供钢坯的工艺状态和位置,结合轧线的信息跟踪从而实现整个轧线的跟踪。针对轧线跟踪,本文首先介绍中厚板轧制生产线状况并且研究了需要跟踪的主要内容,继而设计了跟踪系统的实现方案,具体包括:跟踪功能区的划分、跟踪数据的数据结构设计、轧线跟踪的实现方式以及系统通讯方式,然后设计了轧线跟踪系统的硬件结构并且介绍了轧线跟踪系统软件编程方法,最终完成了中厚板轧线跟踪系统的开发。