利用ASAR数据进行水稻识别和监测

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水稻是中国主要的粮食作物,它的长势监测、面积提取和产量估算对于我国农业和经济的发展具有重要意义。由于我国大部分的水稻生长在雨水较多的地区,通常传统的统计方法和常规遥感技术很难得到精确的水稻种植面积和产量,而应用雷达遥感影像资料进行水稻面积监测可以不受云、雨、雾的影响,可全天候操作,得到稳定可靠的数据,这些特点使其成为能用于进行农作物分类、监测和估产的重要技术手段。本文利用2004-2005获取的位于水稻生长期的多时相、多极化雷达卫星ENVISAT-ASAR图像数据,在江苏省选取试验区,对于ASAR数
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