UML软件架构性能预测方法及其自动化研究

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随着大规模、高复杂度的软件不断增多,软件性能越来越受人们的关注。软件性能预测能预测系统的性能瓶颈,寻找最优的软件设计方案,大大的减少成本。本文研究一种基于模型的UML软件架构性能预测方法,首先利用UML模型描述软件架构,选取UML用例图、活动图和构件图来分别描述系统的外部输入、执行路径和资源;其次,利用SPT性能文档描述UML模型的性能需求,引入构造型和标记值将其转化为UML SPT模型;接着,研究UML SPT模型转化排队网络模型的算法,该UML模型的活动图中包含分支节点和汇合节点;然后,求解排队网络模型,得出性能参数及性能瓶颈,以确定该软件系统设计是否满足软件性能需求,并指出系统进一步改善的切入点。最后,给出了UML软件架构性能自动化工具的详细设计,并利用该工具对可重构路由交换平台管理系统进行性能预测,验证UML软件架构性能预测方法和工具的可行性和正确性。
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