电阻抗成像(Electrical impedance tomography, EIT)技术将物体内部结构特性通过电特性反应出来。EIT技术中,将一组电极置于物体表面,在注入频率、大小可调的微小电流的同时测量物体表面相应的边界电压。通过测量得到的数据,运用一定的重建算法,即可得到物体内部的电特性,该电特性以电阻抗或电导率的形式表现出来。研究了电阻抗断层成像技术的原理,运用Matlab平台完成EIT图像重建。EIT正问题(Forward problem)采用有限元方法(FEM)求解,推导Laplace方程的变分原理,建立有限元方程。运用有限元剖分软件QMG2.02对仿真区域进行剖分,并对边界区域实现加密剖分。EIT逆问题(Inverse problem)是非线性的,采用基于Tikhonov正则化技术的修正的Newton-Raphson迭代算法,通过Matlab仿真软件对实测数据处理,改变正则化参数和迭代次数,得到成像结果。EIT技术具有实时性成像的特点,对人加以听觉刺激,得到人脑内部电阻抗的Matlab仿真图像,人脑内部表面脑灰质电阻率较小、脑白质电阻率稍大,神经纤维(脑白质)聚集地方的电阻率较大,听觉刺激瞬间,人脑内部电特性发生改变。