随着时代的发展,科技的进步,电子产品的广泛应用,近视、斜视等眼病成为危害青少年及儿童视功能发育的常见眼病。儿童及青少年的近视、斜视发病率越来越高,若不及时佩戴眼镜保证视网膜正常发育,很容易出现弱视现象。有效的开展儿童及青少年的视功能普查,将对近视、斜视的确诊提供帮助。尽早的进行早期的干预治疗,能够大大改善治疗效果。但儿童及青少年患者配合率低,检测手段过于繁琐。本文在偏心摄影验光法采集图像的基础之上,对基于图像处理的近视斜视筛查方法进行了研究。利用matlab开发环境建立眼瞳图像处理算法库,该算法库包含:眼瞳图像预处理、近视眼瞳图像处理、斜视眼瞳图像处理等部分。由于获取的眼瞳图像存在噪声干扰,需要对眼瞳图像进行预处理。本文采用的眼瞳图像预处理方法包括四个步骤:1、对眼瞳图像进行单通道分量提取,采用适合该眼瞳图像的通道进行分量提取,提高眼瞳图像的清晰度;2、进行滤波处理,去除眼瞳图像中的噪声;3、对眼瞳图像进行对比度展宽增强处理,突出瞳孔特征参数;4、对眼瞳图像进行边缘检测处理,突出了图像的边缘信息。在对近视及斜视眼瞳图像采取图像预处理后,利用hough变换方法进行瞳孔检测及角膜映光点特征提取,对角膜映光点和瞳孔进行精准的定位,并得出瞳孔曲线及角膜映光点的特征参数数据。对瞳孔及角膜映光点检测后的眼瞳图像,进行近视斜视特征提取,得到瞳孔相对偏移距离及近视新月型亮区域面积与瞳孔区域面积比值,从而通过计算得到近视斜视特征参数,对眼病进行筛查。本文以辽宁何氏眼科医院眼病筛查系统中受检者的眼瞳图像为实验对象,通过对处理后的眼瞳图像进行分析,找到筛查近视及斜视方法,并通过所得的数据验证该方法筛查近视、斜视的有效性。实验结果表明,本文阐述的瞳孔检测方法、角膜映光点检测方法及近视斜视特征提取方法快捷方便,可有效提高近视斜视的筛查便捷度。