本文把几何矩不变量应用到图像压缩编码中,提出了基于几何矩不变量的图像压缩算法。与现有的基于离散余弦变换和基于小波变换的压缩算法不同,基于几何矩不变量的压缩算法是利用前后相邻子区域间的相似关系而不是单纯的相邻像素间的相关性来实现图像压缩的。为了验证基于几何矩不变量的图像压缩算法的可行性和合理性,本文详细讨论了图像子区域之间的相似性,着重列出了本文算法在灰度图像中的实现步骤和图像的压缩效果,并将本文算法压缩效果与基于离散余弦变换的压缩算法进行比较,结果发现在压缩比相近的条件下本文算法压缩后的视觉效果略优。最后将本文算法推广到真彩图像压缩,给出了详细的实现步骤及压缩效果图。利用VC6.0设计了一个数字图像压缩平台。数字压缩平台能对8位灰度图像和24位真彩图像做基于几何矩不变量压缩、JPEG压缩和分形压缩处理,并能以对话框的形式给出图像的压缩比(CR)和峰值信噪比(PSNR),同时能将原图像和解压后的图像显示在不同的窗口中,供用户进行图像压缩效果的分析和性能比较使用。