目前云计算已经成为流行的先进技术模式,具有广泛的应用,在云计算的环境下,通过对作业任务进行划分使得各个节点中都有,这样就可以实现作业任务的并行化处理,面对云计算中的海量作业任务如何进行调度和处理成为云计算性能的重要指标,如何保证云计算中的用户任务作业得到有效的处理,使得用户的服务质量(QoS)得到充分的保证,为此,在本文中提出了基于用户服务等级协议(SLA)的作业分级机制和基于QoS约束的多优先级作业调度算法(QoS-MP Scheduler),实现对云计算用户服务质量的保证。针对传统云计算作业调度中简单的优先级设置的不足,在本文中首先对作业调度进行研究提出基于用户服务等级协议(SLA)的作业分级机制。在机制中规定用户需要跟云服务商签订具有详细指标规定的服务等级协议,按照不同的等级对云用户的作业进行分类并将其存储在作业分类器中,标记云用户的作业等级,保证较高等级作业得到优先的处理;接着,设计基于QoS约束的多优先级作业调度算法,在算法中利用云用户作业中的偏好程度来设计优先级值计算函数Priority,在作业调度的时候可以对较高等级的云用户和具有较高优先级的作业得到任务的执行,通过上述方式就可以较好的保证云计算环境下的服务质量。最后,对Hadoop平台中作业调度算法进行仿真实验,并对实验结果进行分析。通过仿真实验,对于具有较高服务等级协议的云用户可以得到优先的任务安排和调度,基于QoS约束的多优先级作业调度算法可以很好的实现在海量任务调度时保证云用户的服务质量,并且算法的平均作业运行时间在合理的范围,作业完成时间和作业调度成功率都在设计范围,可以很好的满足用户的需求,验证算法是可行和有效。