【摘 要】
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随着信息和计算机技术的不断应用,情报学已经逐渐从信息组织向知识组织的方向发展,而情报学的研究要取得突破必须在知识组织的基础之上,从传统的物理层次的文献单元向认知知识单
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随着信息和计算机技术的不断应用,情报学已经逐渐从信息组织向知识组织的方向发展,而情报学的研究要取得突破必须在知识组织的基础之上,从传统的物理层次的文献单元向认知知识单元和情报单元转换,达到语义和语用层次的计量。作为信息科学中情报学的研究热点:知识组织在智能信息系统中的应用,本文的研究重点主要放在从人工智能和知识工程的角度,论述知识建模和基于本体的领域知识模型的探讨和研究,论文全文共分为六个部分: 第一部分,分别从知识经济的发展需求和信息组织的发展趋势两个方面,论述了知识组织产生的必然趋势,同时介绍了知识组织的范畴及其研究任务。 第二部分,讨论了信息与知识的概念、特点及其层次与分类,从图书馆学、情报学和管理学的角度论述了对知识组织的三种不同理解,介绍了知识组织的一般方法和知识组织智能化及其应用。 第三部分,从人工智能和知识工程的角度详细论述了知识组织在智能信息系统中的应用,分析了领域知识的表示、推理与知识角色、任务知识的组织方法。 第四部分,知识模型及其构建,介绍了知识模型和模版,着重论述了知识规范说明、知识精化和知识模型文档的建立。 第五部分,详细介绍了本体的定义、分类及其描述语言,探讨了基于本体论的领域知识模型的表示,并运用美国斯坦福大学开发的Protege—2000作为工具,给出了领域本体构建的一个实例。 第六部分,对知识组织未来的发展趋势,尤其是在网络环境下的应用进行了简要的讨论和介绍。
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