【摘 要】
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随着企业制造执行系统的实施,制造车间的现场数据得以采集保存,使得排产优化问题拥有可靠的数据基础。由于科学的排产可以提升企业产能、降低生产成本,因此对排产的研究具有良好的理论意义和应用价值。本文结合为某汽车车桥生产企业所开发的制造执行系统(MES),利用系统所采集的现实数据,获得适合该企业生产排产。论文研究内容如下:1、完成了生产线排产问题数学建模。由于离散型制造业其排产优化问题属于NP问题,为了在
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随着企业制造执行系统的实施,制造车间的现场数据得以采集保存,使得排产优化问题拥有可靠的数据基础。由于科学的排产可以提升企业产能、降低生产成本,因此对排产的研究具有良好的理论意义和应用价值。本文结合为某汽车车桥生产企业所开发的制造执行系统(MES),利用系统所采集的现实数据,获得适合该企业生产排产。论文研究内容如下:1、完成了生产线排产问题数学建模。由于离散型制造业其排产优化问题属于NP问题,为了在求解排产时有较快的收敛速度与较高的精度,本文选用细菌觅食算法作为其求解算法,并对算法的步长进行优化。2、
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