小细胞肺癌预后相关因素分析

来源 :华北理工大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:chao19890103
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目的回顾性分析小细胞肺癌的预后相关因素,并在此基础上建立可准确预测患者生存的Nomogram预测模型。方法研究纳入2012年1月至2014年12月期间在唐山市人民医院收治的、具有完整病历及随访资料的SCLC患者265例,用SPSS22.0软件进行统计学分析,通过Kaplan-Meier、Cox比例风险模型分别进行单因素和多因素生存分析。根据得到的Cox回归系数,通过R软件绘制Nomogram(列线图),并在内部验证中应用一致性指数(C-index)和校正曲线图(Calibration curve),对Nomogram的预测效力进行验证。结果单因素分析发现患者疾病分期、KPS评分、NLR值、TTF-1表达情况、肿瘤标志物(CEA、NSE、细胞角蛋白19片段)、CRP、LDH,血钠、胸腔积液、手术情况、化疗周期数、胸部放疗、PCI治疗与患者生存时间密切相关;而年龄、性别、吸烟状况与患者生存期没有相关性。多因素分析显示局限期、KPS≥80、TTF-1阳性表达、手术、化疗周期数≥4、胸部放疗、PCI为患者的保护性因素,而广泛期、NLR≥4,CRP升高、LDH升高、低钠血症是患者的危险性因素。根据Cox回归数据库绘制的Nomogram,内部验证得出一致性指数(C-index)为0.80,绘制成的校正曲线,倾斜度接近45°,内部验证说明列线图预测小细胞肺癌生存准确性较好。结论1初治前患者的临床分期、KPS评分、TTF-1表达情况、NLR比值、CRP值、LDH值、血钠是SCLC患者的独立预后因素。2治疗模式中的早期(Ⅰ~Ⅱ期)手术治疗、化疗≥4周期、行胸部放射治疗及PCI治疗可以提高患者生存率,延长生存时间,是SCLC患者的独立预后影响因素。3通过Cox回归数据库建立的Nomogram,可以直观的、个体化的预测SCLC患者的生存,为临床决策提供参考。
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