根据相关统计数据的显示,目前中国人的健康问题已经到了不容乐观的境地,面对严峻的健康形势,国民对健康的关注度在不断提高,对健康信息的需求也在急剧增长。社交媒体的出现和快速发展正在逐渐改变大众的信息获取渠道和方式,其在健康信息传播的变革过程中发挥着越来越重要的作用。然而,基于社交媒体平台传播的健康信息是否能够取得预期的传播效果,是否能够被用户所接受和采纳是一个值得探讨的课题。对社交媒体健康信息采纳影响因素的研究,有助于有针对性地促进社交媒体健康信息采纳,对提高社交媒体健康信息服务水平、提升大众健康素养具有重要的理论与实践意义。本文在国内外相关研究文献调研的基础上,结合探索性用户访谈确定了社交媒体健康信息采纳的影响因素,构建社交媒体健康信息采纳影响因素理论模型,并在问卷调查的基础上,采用结构方程模型法对理论模型及相关研究假设进行了验证。在此基础上选择信息因素作为主要预测指标来源,开展社交媒体健康信息采纳水平的预测研究,分别从信源可信度和信息质量两个方面结合微信和微博两个平台的具体特征确定了最终的预测指标,并采集健康信息数据检验了指标的预测效果。本文的主要研究结论如下:(1)信息因素、健康关注和感知期望是社交媒体健康信息采纳的主要影响因素,对信息采纳均产生直接或间接的正向影响;感知健康威胁、感知有用和感知风险对社交媒体健康信息采纳也产生一定的影响,其中前两者均产生直接或间接的正向影响,而感知风险与信息采纳呈现负相关性。(2)人口统计特征变量(性别、年龄、受教育程度、医学知识背景)对信息因素、感知健康威胁、健康关注、感知有用、感知期望、感知风险和信息采纳7个潜变量存在不同程度的影响作用,对通过检验的10个研究假设也存在不同程度的调节作用。(3)微信的预测指标主要包括8个:标题句式、呈现方式、内容特征、健康主题、框架类型、论据类型、原创性、阅读水平和认证情况;微博的预测指标主要包括10个:概要语句、呈现方式、特殊符号、表情符号、健康主题、框架类型、论据类型、来源帐号、帐号等级和粉丝数量。所有预测指标对于信息采纳水平都具有较好的区分度。(4)在对微信公众号健康信息的采纳水平的预测研究中发现对绝对和相对采纳水平预测的准确率达分别达到了 89.27%和88.51%,在绝对采纳水平的预测中,阅读水平指标对预测准确率的贡献率最大,其次是认证情况和论据类型,在相对采纳水平的预测中,同样是阅读水平指标对预测准确率的贡献最大,其次是呈现方式和认证情况;对微博认证帐号健康信息的采纳水平发预测研究中发现对点赞和转发采纳水平预测的准确率达分别达到了 96.15%和95.82%,在点赞采纳水平的预测中,特殊符号指标的贡献率最大,其次是概要语句和来源帐号,在转发采纳水平的预测中,呈现方式指标的贡献率最大,其次是健康主题和特殊符号。基于上述研究结论,分别从提高社交媒体健康信息服务水平和提升大众健康素养两个角度,提出了相应的思考与建议。