【摘 要】
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目前我国城市建设正式进入转型发展阶段,城市街道作为重要城市公共空间,其重点逐渐从对客体“物”的描述性研究转向对使用主体“人”的舒适性和幸福感的研究,基于人本视角的街景测度研究逐渐兴起。本文以街景图像数据作为空间载体,通过Res-Unet卷积神经网络图像处理技术,建构街道空间停驻意愿在线评价交互平台,对哈尔滨市主城区的1151条街道3066个测试点街景测度指标与停驻意愿的相关性进行了研究,并对街道景
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目前我国城市建设正式进入转型发展阶段,城市街道作为重要城市公共空间,其重点逐渐从对客体“物”的描述性研究转向对使用主体“人”的舒适性和幸福感的研究,基于人本视角的街景测度研究逐渐兴起。本文以街景图像数据作为空间载体,通过Res-Unet卷积神经网络图像处理技术,建构街道空间停驻意愿在线评价交互平台,对哈尔滨市主城区的1151条街道3066个测试点街景测度指标与停驻意愿的相关性进行了研究,并对街道景观更新提出相应的优化策略。研究表明:1)基于停驻意愿的哈尔滨街道在线评价可视化交互平台具有较高的准确性（87%）;2)哈尔滨街道街景测度指标与停驻意愿的空间分布聚集趋势明显,其中:街道高宽比（SSR）值0.2-0.8最多（89.3%）;街道步行空间比例（WSR）值0-0.077最多（80.9%）;车辆干扰指数（VII）值0.1-0.63最多（89.3%）;天空视觉指数（SVI）值0.14-0.44最多（74.95%）;绿色视觉指数（GVI）值0-0.22最多（86.7%）;停驻意愿得分在0.055-0.094之间最多（79.97%）;3)街景测度指标与街道停驻意愿的皮尔森相关性较弱,同时在三个层级（0-0.4、0.4-0.8、0.8-1.0）停驻意愿的空间自相关指数Moran’s I分别0.069、0.020、0.041。在相关性分析的基础上,论文提出基于街景测度与停驻意愿共同作用的街景优化策略与导则,为政府部门景观设计师研究街景物理测度指标对停驻意愿的影响,以及实现街景品质更高效、迅速、准确的提升提供重要的数据支撑。
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