当今科技的发展,电磁环境的日趋复杂,给雷达的信号检测与持续跟踪带来了不小的挑战。相较于相控阵雷达,MIMO雷达的抗干扰能力更强,分辨率也更高,成为了当今一个重要的研究方向。本文以运动平台MIMO雷达为基础建立了子阵级面阵信号模型,对MIMO雷达的信号处理进行了系统的建模与仿真,研究了存在拖曳式诱饵情况下真假目标的识别算法。主要内容如下:1、针对运动平台MIMO雷达,建立了子阵级面阵的收发信号模型,并对MIMO雷达子阵间与子阵内的方向图进行了仿真分析,确定了MIMO雷达信号的可覆盖范围。2、基于MIMO雷达的特性与平台/目标的实时动态性,建立了运动平台MIMO雷达的回波信号模型,其中包括点目标信号、杂波信号以及诸多不理想因素。提出了一种基于旋转矩阵的可避免矩阵求逆运算的坐标转换方法,提高了逆矩阵的计算精度,也减低了算法的计算量。并结合仿真分析了杂波多普勒-距离谱的相关特性,为杂波抑制算法研究奠定了基础。3、研究了MIMO雷达回波信号的非自适应处理、杂波环境下的自适应处理算法与运动平台的跟踪算法,并针对全空时STAP计算量过大的问题,采用降维的STAP算法,实现了对运动平台MIMO雷达子阵级面阵信号处理系统的建模与全流程仿真。4、针对存在拖曳式诱饵的场景,提出了基于目标与诱饵运动关系的识别算法,以及基于MIMO雷达测量信号发射角与接收角差异的诱饵识别算法,仿真分析了两种算法的影响因素与边界条件。提出了结合上述两种算法的拖曳式诱饵识别处理流程,并实现了该算法在综合仿真系统中的应用。