【摘 要】
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在云技术和物联网的推动下,全球已经进入了大数据时代。数据信息是图书馆的核心和提供一切服务的基础。现有图书馆中的资源是静态的、结构化和少量半结构化的学术科研文献、基
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在云技术和物联网的推动下,全球已经进入了大数据时代。数据信息是图书馆的核心和提供一切服务的基础。现有图书馆中的资源是静态的、结构化和少量半结构化的学术科研文献、基础常识文献、历史小说文献等正式出版物,而网络上的非正式出版物,尤其是公共媒体平台上的用户行为信息、社交网络灰色信息和政府非公开公布的公共管理信息严重缺损,致使图书馆的信息资源在这个大数据时代滞后和不完整。公共媒体信息不仅能完善图书馆的资源,而且能为图书馆提供新的知识服务,帮助图书馆在大数据时代掌握和整合更多的数据信息以增强其核心竞争力。采用传感器、网络爬虫等大数据采集技术从公共媒体平台上获取用户行为数据、社交网络灰色文献以及政府公共管理数据,并基于HBase数据库的存储理论和主题分类、知识地图等组织方法对采集到的三类数据进行整合,初步探讨由用户行为数据库、社交网络数据库和公共管理数据库三个子库组成的公共媒体数据库的规划。本文从国内外大数据理论及图书馆数据库建设的实践两方面进行分析研究并进行借鉴,来开始探讨适合我国图书馆公共媒体数据库的建设。本文包含如下六个部分:第一章内容是绪论,阐述选题背景、目的和意义。第二章内容是国内外图书馆大数据研究现状以及图书馆建立公共媒体数据库必要性进行阐述。第三章内容是阐述公共媒体资源建设的理论基础和大数据基础理论。第四章内容是参照第二章中图书馆数据库的建设,在第三章大数据环境下公共媒体资源建设的方式方法上分别论述用户行为子数据库、社交网络文献子数据库和公共管理子数据库三个字库的建设。第五章内容是针对构建的公共媒体数据库的利用描述。第六章对本文的研究内容进行分析和总结,并提出今后需要进行关注的问题。
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