语音增强目前已发展成为语音信号数字处理的一个重要分支。它的主要应用是降低听觉噪声、作为识别系统的预处理和线性预测编码的预处理。处理宽带噪声最通用的技术是减谱法，但在听觉上形成残留“音乐噪声”。本文以最大限度减少残留噪声和背景噪声为目的，采用Bark子波分析的方法模拟人耳基底膜的频率分析特性来进行语音增强，重点进行模拟人耳听觉掩蔽效应来确定除噪阈值的研究。取得了较好的实验结果，增强后的语音信号信噪比比频谱减法有更高的清晰度和可懂度。本文的主要工作集中表现在两个方面： 1．提出了听觉掩蔽效应的语音增强。在阈值法除噪中阈值确定是极为重要的环节，本文模拟人耳听觉掩蔽效应来确定阈值大小，以有效的掩蔽残留的音乐噪声和最大限度的保留语音。 2．在语音增强中使用了Bark子波。本文利用Bark子波对增强后的语音进行分解和重构。由于Bark子波在感知特性上与人耳的听觉系统是吻合的，使增强后的语音更加符合人耳的听觉感知。