近年来，电力系统发展迅速，电压的等级和容量都随着现代化进程的发展而不断提高。母线干线系统以承载电流容量大、防护性能强、配电方便、使用安全等特点被广泛的应用于室内变电站、高层建筑和大型工业厂房，以取代传统电缆。多个母线干线系统之间通过母线接头相互连接，母线接头部位是靠绝缘螺栓固定，随着长时间通电，母线接头部位会出现热胀冷缩和氧化等现象，这些现象会直接导致接头的接触电阻变大，使接头温度上升甚至烧坏，从而影响到电力系统的安全运行。　　目前，母线接头监测系统大多数只对接头表面温度进行监测，当接头处温度过高时系统会发出预警信号。但是母线接头在小电流的情况下，接头表面温度达不到规定阈值，如果此时接触电阻已经超过阈值，母线接头温度监测系统就不能及时发现母线接头故障，不能对接头处小电流低温度状况作出故障有效判断。　　论文对母线接头接触电阻进行在线实时监测，通过监测母线接头的接触电阻值来分析判断母线接头运行状况，起到提前预警母线接头故障的作用。论文的主要研究内容如下:　　(1)研制母线接头接触电阻在线监测系统，该监测系统由传感器节点、汇聚节点和上位机软件三部分组成。监测系统在研制过程中涉及硬件设计和软件设计，硬件设计包括测温模块、测流模块、电源模块、处理器模块、无线通讯模块、串口通信模块，软件设计包括传感器节点程序、汇聚节点程序、上位机软件程序。　　(2)母线接头的接触电阻属于小电阻，现有的测量仪器中不能直接对接触电阻进行在线实时监测。论文提出了一种基于软测量技术测量接触电阻的方法，即通过WSN节点采集到的母线负载电流、接头表面的最高温度和最低温度来实现对接触电阻值估算。在软测量技术使用过程中，通过神经网络来建立软测量模型。针对母线接头样本数据不易获取的问题，使用COMSOL Multiphysic软件实现对母线接头运行数据计算，训练神经网络，在预测接触电阻方面取得了良好的效果。