在我国国内,水污染问题近年来越发严峻。其中,最为突出的是内陆湖库的富营养化问题。叶绿素a含量是水藻种类和数量的重要代表因素,其大小常作为反映水体富营养化程度的重要指标之一。此外,不同的土地利用类型对地表能量和物质的循环也有直接的影响,由耕地、林地、建设用地等土地利用类型的变化导致的面源污染已成为水体污染的主要污染源。近十年来,大伙房水库流域的土地类型之间发生了较大的转变。为了探究十年间大伙房水库叶绿素a浓度及流域土地利用类型时空变化规律,分析土地利用变化与叶绿素a浓度之间的影响关系,本文以2010年-2019年共十年环境卫星遥感影像数据、实地取样检测的叶绿素a浓度数据为数据源,通过建立BP神经网络模型,基于自然邻域法插值得到这十年间的叶绿素a浓度分布情况数据,从年度、季度、月份三个尺度分析阐述了叶绿素a浓度的变化规律和趋势。利用支持向量机监督分类法、目视解译法对大伙房水库流域土地利用类型信息进行提取,利用土地利用分类变化幅度、转移矩阵等方法分析了2010-2018年大伙房水库流域土地利用类型的变化特征。最后通过皮尔逊相关性分析方法讨论了各地类与叶绿素a浓度之间的相关关系。本文主要研究结论如下:(1)以遥感影像B1、B2、B3波段对应的表观辐射率作为输入因子,实地检测到的叶绿素a浓度作为输出因子对BP神经网络模型进行训练,结果表明,当内隐层有10个节点、0)(8?=6000、(7(6(8?4)0)=32时,模型质量最佳,R~2为0.8047。选取十组实际监测数据对模型精度进行验证,对模型结果值与实测值的进行拟合,R~2为0.967,精度满足研究需求。(2)水库枯水期与丰水期的叶绿素a浓度平均值分布情况基本相同,整体呈现上游、下游两端向中游递减的趋势,浑河、社河、苏子河入库口附近区域叶绿素a浓度普遍偏高。从数值看,丰水期叶绿素a浓度平均值在11.52)/以上的区域占库区总面积的95.81%,而枯水期叶绿素a浓度平均值在11.52)/以上的区域占库区总面积的61.24%,由此可见在丰水期库区内的叶绿素a浓度相对而言更高。此外,叶绿素a浓度最大值与最小值均出现在丰水期。(3)从年际变化上看,叶绿素a浓度平均值与标准差之间的关系大致呈负相关,这说明叶绿素a浓度较高的库区变化幅度反而较小,中营养及轻富营养水体区域较为固定。除浑河入库口、苏子河入库口附近部分区域及中上游部分区域外,大部分水库区域叶绿素a浓度的年际变化幅度较为轻微,且分布特征并不明显。总体上,大伙房水库水体中的叶绿素a含量变化情况较为稳定,其年际变化没有呈现明显的上升趋势,年内变化幅度则呈现逐渐降低的趋势。(4)大伙房水库流域各种地类的变化十分显著,其中,耕地面积增速较快,2010年耕地覆盖率为27.6%,2018年耕地覆盖率达33.74%。占地面积最大的地类为林地,覆盖率达50%以上,但整体呈现减少趋势。建设用地面积则呈现缓慢上升趋势,覆盖率从6.04%增加到了6.78%。水域面积呈波动变化,并无明显趋势。(5)研究区内的土地利用类型转移主要以耕地、林地和建设用地之间的转移为主,除2014-2016年以外,转出量最大的地类是林地,主要向耕地转移,这种转移主要发生在除抚顺县以外的其他县区。耕地的主要转移方向则为林地和建设用地。向林地的转移主要发生在抚顺县北部地区,向建设用地转移的情况在研究区内的各县区均有分布,以抚顺县为主。建设用地面积呈增长趋势,耕地为其主要转移来源。(6)耕地、林地与叶绿素a浓度相关性显著,耕地与叶绿素a浓度呈正相关,林地与叶绿素a浓度呈负相关,表示林地对水质具有改善作用,而耕地面积的增加则会导致水质恶化。这种相关性在3000m缓冲区内较为显著,可知在河流湖库附近的土地利用类型对水质有一定影响。