为了检验T213模式的性能与产品的质量，了解其可预报性，本文用2002年1月1日至2004年5月31日两年5个月的资料，计算模式总体场的标准误差和相关系数；同时采用5×5经纬度网格，计算了5个要素场各层次的标准误差和相关系数，并对不同季节的场作了比较讨论。在进一步了解预报技巧(即距平相关系数ACC)变化的特征、规律和关联因子的基础上，对预报技巧变化的机制作了一个初步探讨。基于大气时空变化的复杂性，我们针对各个季节分别设计了基于支持向量机的用来预报预报技巧的模型。 对上述结果的研究表明：(1)标准误差和相关系数在不同季节、空间和不同预报时次情况下都存在明显的差异：相对来说秋季标准误差较好，春冬季节较差，夏季表现得最不稳定。从相关性来看也有相似特点；从预报时效来看，随着预报时效的延长，5个要素场各层标准误差和相关系数逐渐变差；各层上的标准误差分布也比较有特点，温度场由低层到高层标准误差总体趋势减小，相对湿度场却反之。高度场、uv风分量场的总体趋势却表现为中层标准误差大，低层和高层相对较小；(2)建立预报预报技巧的支持向量机模型，用该模型预报的结果表明，模型预报值可以较好地反映预报技巧变化的趋势。说明将支持向量机应用于预报技巧的预报是可行的，有意义的。