当前，军民融合深度发展已上升到国家战略，无人机系统作为新兴高端装备，是无人驾驶等人工智能技术的应用载体，是军民融合深度发展的典型代表，已成为世界各国加强国防和信息化建设的重要装备。研究无人机行业军民融合深度发展具有重要意义。当前军民融合发展模式、发展路径等研究成果较多，但针对无人机行业的军民融合深度发展相对较少，尤其在无人机行业军民融合深度发展的关键影响因素、复杂作用机理、融合度综合评价方面的研究甚少，相关问题研究亟待解决。
　　本研究基于军民融合、协同管理、扎根理论、系统动力学等理论和方法，运用文献分析、层次分析法、德尔菲法、仿真、实证研究等方法，对中国无人机行业军民融合深度发展的概念及内涵、影响因素、作用机理、评价体系、推进策略等问题进行了深入系统的研究，不仅是对中国无人机行业军民融合深度发展理论的扩展和完善，而且有助于为中国无人机行业以及其它行业的军民融合深度发展提供理论支撑和借鉴，具有重要的理论意义和现实意义。
　　首先，梳理了本论文需要的相关理论和方法，阐述了无人机行业、军民融合深度发展等概念，详细分析了其内涵，揭示了中国无人机行业军民融合深度发展的复杂属性，为后续研究奠定了基础。
　　其次，采用扎根理论深入地挖掘了中国无人机行业军民融合要素，建立无人机行业军民融合深度发展要素模型，实证研究确定了4种关键影响因素以及相互间的关系，为后续研究军民融合深度发展作用机理及评价体系提供指标依据。结果表明：军民融合政策是前提，企业管理机制是保障，人才队伍建设是根本，技术融合是基础。
　　再次，分析了系统动力学方法在无人机行业军民融合研究应用的可行性，提出军民融合深度发展作用机理的因果回路图以及各主要变量间相互关系，构建了无人机行业军民融合深度发展作用机理的系统动力学模型，并用VensimPLE方法对模型进行了仿真实验。结果表明系统动力学的引入为军民融合深度发展研究提供了较好的研究方法，进一步丰富了军民融合的理论研究。
　　然后，基于德尔菲方法和层次分析法构建模糊综合评价模型，通过模糊层次分析法构建了中国无人机行业军民融合深度发展的评价体系，确定了指标权值。并对三家典型代表的无人机企业军民融合深度发展水平进行实证验证，结果表明该方法可为无人机国有企业的军民融合深度发展提供客观量化的评价。
　　最后，基于上述研究，进一步从国家政策法规、企业管理机制、人才队伍和技术融合四个层面深入探讨和提出了中国无人机行业军民融合深度发展推进策略。