人中枢神经系统的损伤会的导致肢体功能产生障碍，造成瘫痪，给患者的正常生活造成了巨大困难。因此很多不同领域的专家正在从不同方向致力于神经功能恢复的研究。生物学方法主要是通过神经干细胞的移植来修复受损神经组织，但是目前还不能用于临床实践。到目前为止外科手术也无法使脊髓神经再生。因此本课题组在国际上率先提出了“微电子神经桥”思想来重建神经功能，即用微电子电路重构神经信息的通路。本文的研究内容是该课题中的神经信号分析与处理部分。　　本文的工作主要包括神经信号的小波降噪，神经信号的峰电位检测，神经信号中伪迹信号的去除以及基于DSP的神经信号伪迹去除实时处理四部分。其中神经信号降噪以及峰电位检测中所用到的神经信号是从蟾蜍体上采集得到的，神经信号伪迹去除部分的待处理信号为PC12细胞所产生的神经信号。　　神经信号的采集中混有大的噪声信号，小波降噪利用小波变换的多分辨率分析特性，可聚焦到神经信号的细节信息，有效去除了信号中存在的大背景噪声，降噪后信号曲线光滑，保留了真实信号成分，有效提高了信噪比。　　在课题组阈值检测峰电位方法的基础上，本文采用非线性能量算子对其进行了改进，信号在加载非线性能量算子后能有效提升峰电位的幅值信息，再利用阈值方法能方便准确地检测出神经信号中存在的峰电位。　　随后对神经信号中的伪迹信号进行了去除。先采用阈值法检测到伪迹信号，对提取出的伪迹信号做相关性分析，按照相关系数对伪迹信号进行分类，并且通过曲线拟合的方法得到伪迹信号的模板，实验表明该方法能有效的将神经信号中的伪迹信号去除。　　最后在DSP上对神经信号中的伪迹信号进行了实时处理，实验结果证明利用曲线拟合的方法能够实现伪迹信号的实时抑制。