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超市的出现极大地为消费者提供了便利,但当前超市的很多工作需要人工来完成,使得超市管理既耗时、耗财又低效、易错。如何高效地管理超市是当前的研究热点,而超市管理实质是依据货架状态提出行之有效的营销策略。论文研究了货架商品当前、未来状态以及货架当前状态,如是否需要补货,以便管理者对售罄的货架商品及时补货、对畅销商品充分备货、淘汰滞销商品。以下是论文的主要研究工作:(1)论文分析了国内外的目标检测研究现状并对比了不同的目标检测算法的特点。根据超市货架商品“体积小,排列密集”等特点,选择了基于深度学习的且适合