合理地开发利用可再生能源对我国调整能源结构、节能减排、合理控制能源消费总量有着十分重大的意义。当前以可再生能源为主的分布式发电技术和电动汽车的普及受到了广泛地关注，诸如风能、太阳能等分布式电源受自然气候条件影响，具有较强的随机性和间歇性，因此大量的分布式电源和电动汽车地接入必将对配电网产生不同程度的影响。要保障分布式电源可靠并网和系统安全运行，需要对配电网网架、分布式发电密度以及负荷波动等因素进行综合分析，然后选择合理的分布式电源选址定容方案。　　首先本文描述了研究的背景、意义以及回顾了配电网、含 DG配电网和含电动汽车配电网风险评估的研究现状。讨论各种方法的应用范围和优缺点，并阐述了本课题的研究内容。　　其次本文考虑配电网结构的特殊性，主要从充裕度对配电网风险水平进行评估，建立了电压、线路过负荷和网损指标，以IEEE-33节点网络为例计算传统配电网风险指标值。　　第三章研究了DG出力概率模型和针对含DG的配电网后果计算的复杂性提出了CVaR模型对数据进行处理，使得运用一般的计算方法即可得到事件的后果。以IEEE-33节点网络为例计算含分布式能源的配电网的风险指标，对比结果表明分布式电源的引入能够有效地降低配电网系统的风险；同时也反映了CVaR模型对分布式电源不确定性特点具有较好的适应性。　　第四章研究电动汽车充电负荷特性模型，以及其并网后对系统的负荷和网络损耗的影响；并且以整体电压、线路过负荷险和网络损耗等综合风险最小为目标函数，建立了基于风险的含电动汽车配电网的分布式电源选址定容优化控制模型。采用枚举法获取分布式电源最佳的接入位置和采用纵横交叉算法求解优化控制模型获取最佳分布式电源出力。　　最后以IEEE-33节点网络为例进行仿真，其结果表明提出的优化控制模型满足不同运行状态下的优化要求以及纵横交叉算法的有效性。本文提出的关于含电动汽车和分布式电源的配电网规划中分布式电源选址定容的策略，在实际应用具有一定的价值。