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本文主要针对强噪声背景干扰下内爆炸冲击波超压信号的小波多尺度恢复方法进行研究,主要内容及结论包括：1)从理论和仿真两方面阐述了小波多尺度滤波方法具有传统滤波手段无可比拟的优势。基于傅立叶变换理论的传统滤波方法不可避免地去除了真实信号的高频信息,而小波滤波则能够在去除高频噪声的同时有效保留信号的突变信息。因此,最适合用于内爆炸冲击波超压信号的恢复。2)确定了sym10小波为内爆炸冲击波超压信号的小波基,为强噪声干扰下小波多尺度恢复技术的研究奠定了基础。通过分析DbN, SymN及CoifN三类常用小波基的时频特性,并结合内爆炸冲击波超压信号突变快,多峰值的主要特性,比较了这三类小波基重构冲击波信号的能力以及在强噪声背景下提取特征信号的准确度,结果表明Sym10小波在这两方面都显示出很强的信号恢复能力,最为适合用于内爆炸冲击波超压信号恢复。3)研究分析了小波多尺度滤波理论用于恢复信号的三种经典的技术手段：①基于小波变换模极大值原理的恢复方法；②基于小波系数空域相关性的恢复方法；③小波域阈值恢复方法。结合内爆炸冲击波试验数据,通过去噪仿真对比分析,确定了小波模极大值方法是内爆炸超压信号恢复技术中最为有效的方法。此外,在小波模极大值方法中,针对由小波模极大值系数重构小波系数时采用的Mallat交替投影法计算速度慢这一问题,结合小波阈值方法具有计算简单的优点,对其加以改进。试验及仿真表明：本文改进后的小波模极大值恢复方法计算速度大为提高,恢复效果也得到了改善。4)给出了内爆炸冲击波超压信号恢复效果的定量判据。当恢复信号与含噪采样内爆炸冲击波信号的相关系数达到47%以及峰值比在78%以上时,可以认为恢复信号逼近真实内爆炸冲击波超压信号,恢复信号即为真实信号。5)基于MATLAB编程语言开发了小波信号恢复软件。为了增强信号恢复技术的应用,在掌握小波滤波理论、算法恢复内爆炸超压信号的基础上,通过Matlab编程语言,编制了集常规滤波与小波滤波方法为一体的具备可视化用户界面的信号恢复软件。该软件能够脱离Matlab环境而独立执行,对内爆炸冲击波超压信号的恢复技术研究提供了有力的软件支持。