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模糊排序最小最大神经网络的构造与应用
【摘 要】
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模糊神经网络结合了模糊逻辑和神经网络的优点,在模式识别、控制、医学等领域都取得了较大的成功。模糊最小最大神经网络作为一种经典的模糊神经网络,具有较强的分类性能和在线学习的能力,但其仍存在以下两方面局限性:(1)网络的分类性能受到训练集模式的输入顺序、隶属度函数以及重叠区域的处理方式的影响;(2)其扩展规则可能导致网络中重叠区域增加,且影响模型分类性能的扩展参数需要用户自定义。本文提出模糊排序最小最
【机 构】
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天津理工大学
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
摘要：随着教育的改革，高校旅游管理专业人才培养模式也在发生变化，重点开展酒店顶岗实习教学方式，能有效提高学生的实践能力和创新能力，对于以后的升学和职业规划有较大的影响，并有助于使学生向综合能力方向发展。为此，基于酒店顶岗实习模式研究旅游管理专业人才的培养现状，针对存在的问题，相应提出优化策略，对于我国高校旅游管理专业的未来教学发展，有很现实的意义。 关键词：高校;旅游管理专业;顶岗实习;优化策略
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摘要：本文首先结合线性代数课程的功能分析了在线性代数中开展课程思政的特点;其次结合自身教学经验，从两个方面介绍了在线性代数中开展课程思政的实践。 关键词：课程思政;线性代数;抽象思维;科学精神 引言 2016年12月7日，习近平总书记出席全国高校思想政治工作会议并发表了重要的讲话。习总书记强调“要坚持把立德树人作为中心环节，把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人，努力开创
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摘要：儒家思想在中国传统文化中最为突出，在不同时代的发展过程中表现出极大的生命力。“仁”的思想，“终身学习”、“以学为乐”等教育理念，对教育现代化发展无疑具有极大的启发与借鉴价值。但在肯定儒家教育的积极作用的同时，也应改造其消极因素，提倡创新性、个性化教育，这对于教育现代化目标的实现和人的现代化是极为重要的。 关键词：儒家文化;现代教育;研究 中国传统文化中的儒家思想是中国文化中最主要的部分，
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随着科技的快速发展,人们对信息安全的要求越来越高。由于心电信号的活体特性,基于心电信号的身份识别可以有效避免欺骗攻击。一般基于心电信号的身份识别需要从一段时间的心电信号中提取稳定特征来保证较高的识别准确率,然而过长的采集时间会给用户带来不便,降低心电信号身份识别系统在实际应用中的便捷性。为了提高心电信号身份识别的实用性,本文利用深度学习方法进行了短时心电信号的身份识别研究,主要研究内容如下:为了提
行人重识别是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术,通常被认为跨摄像头下的行人检索问题。随着智慧城市的发展,行人重识别在视频监控、行人检索和人机交互等方面发挥着越来越重要的作用,拥有广阔的应用前景,因而受到越来越多的计算机视觉研究者的关注。但是在真实场景中,由于视角、姿态、光照条件的变化,行人背景信息的杂乱和更加严重的遮挡问题,使得行人重识别成为一个极具挑战性的任务。卷积神
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文本分类作为文本挖掘的关键技术常被应用于各类信息检索问题之中。由于文本内容是人类所使用的自然语言,计算机较难解析出其中的语义信息,因而在处理文本分类任务时,常因为文本语义表示不佳而影响文本分类效果。为此,人们通过主题建模来挖掘文本的隐含语义结构,以概率分布的形式表示文本内容。传统的主题模型,在建模过程中忽略了上下文之间的关系,丢失词语之间的局部语义信息。为了解决这个问题,当前主要使用的方法是将潜在
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