数字化网络系统作为一种信息共享平台被应用到信息化建设中,数据信息的日益复杂和管理对象的繁多也越来越成为信息管理所面临的一个问题,ETL(Extraction-Transformation-Loading)的引入为共享平台提供了一个统一的接口,方便了对数据的操作和管理。一个良好的ETL处理过程可以很好的为数字化网络系统服务,目前的大部分ETL技术工具在处理少量数据时效率比较好,但是在处理海量数据的时候,经常会花费大量时间,在整个数据处理过程中还时常发生假死现象,因此在效率和可靠性方面还有待提高。本文主要针对ETL的设计进行了分析和对该处理过程的优化进行了研究。通过对ETL操作的各个过程进行了分析,并做出了效率提高,尤其是在数据转换这个关键阶段加入了临时数据库作为缓冲池,并且对数据进行批量提取,减少了外存向内存写入数据的时间开销,在多花费少量空间的情况下提高了效率,节约了大量的时间。经过大量数据的测试比较,优化的ETL流程方案在时间花费比传统的ETL操作过程减少了50%以上,效率得到了很好的提高。