近年来,随着信息技术的飞速发展,人们对于信息的安全问题越来越关注。生物特征识别技术利用人体固有的生物特征来进行身份识别,不容易被遗忘以及窃取,在信息安全方面具有广泛的应用。作为有活体检测功能的生物特征的一种,手指静脉具有稳定性、易采集等优点,与其他生物特征相比具有一定的优势。但是,手指静脉容易受到温度、湿度、光照等外部因素的影响,因此,在识别方面具有一定的难度。传统的方法有一定的局限性,为了充分利用手指静脉丰富的方向信息和空间信息,本文提出了多种基于局部特征的手指静脉识别方法。本文的主要工作:第一,深入分析了手指静脉识别技术的国内外现状和意义,以及利用局部特征进行手指静脉识别的优势。第二,充分利用手指静脉丰富方向信息以及空间信息,提出了多方向权重优化的局部对称图结构、差值局部对称图结构、循环梯度算子等三种局部算子,并将三种局部算子与已有的经典算子进行对比,实验结果表明,本文提出的三种算子均提高了手指静脉识别算法的效率,具有一定的优势。