备件供应是汽车售后服务中最重要的一项服务内容,它与整车企业的品牌维护、维修企业的经济绩效密切相关。既要满足汽车维修时需要,又要合理占用资金,是备件供应的基本原则,准确的备件需求预测对备件供应的合理性和经济性十分重要。本论文的主要任务是将RFID技术和商务智能结合起来应用在汽车备件供应链上,通过对汽车备件供应链上各节点环节进行实时、高效地监控以及后期信息的有效处理和决策支持,形成一个智能需求预测支持系统。为此论文在汽车备件种类繁多、需求数量不稳定等的特点的基础,结合预测问题本身的复杂性、信息不完全性和非结构化,进行了汽车备件预测支持系统的设计。论文首先分析了汽车备件供应行业的背景,指出汽车备件行业所存在的问题、未来发展的方向,提出了课题研究的意义。并对RFID技术和BI技术的应用概况和研究现状,以及所用到的预测技术方法进行了详细地说明。然后通过分析汽车备件本身的特点、供应特性以及营销策略,阐述了备件预测过程及其特点,并利用RFID技术、BI技术特点构建备件需求预测模型。再接着在此基础上进行系统逻辑设计,主要包括系统总体结构说明、RFID信息处理子系统设计、数据仓库子系统设计、预测模型子系统设计。最后将关键备件作为一个系统应用例子进行系统应用过程说明。论文就RFID技术和商务智能的技术优势,给出了汽车备件供应链上备件需求预测的概念系统设计,对汽车备件行业供应链的整合、提高有一定的作用和意义。