离散制造业包括机械加工、装配,设备制造,汽车,电子,电脑等行业,其生产过程通常被分解为很多加工任务来完成,它与流程型工业有着显著的不同。在知识经济时代的21世纪,作为传统工业的离散型制造业任然是经济发展的支柱产业。但随着日益激烈的国际竞争,离散制造企业要想获得更大的发展空间,必须要在自身管理,产品质量,价格和交货期等要素上获得竞争力。制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES),是位于上层计划管理系统与底层工业控制系统之间的面向车间生产管理的信息系统,它作为制造企业生产管理行之有效的重要解决手段,已日益在各个生产领域展现出其独特的优势与价值,并将在更多的领域发挥其作用。本文从分析目前制造执行系统中存在的问题出发,结合制造执行系统的技术发展趋势,具体研究了制造执行系统的生产调度和监控技术,并解决了如下问题:1)针对离散制造业MES的需求及发展趋势,将其生产调度模块和监控模块抽出,对其进行了功能分析,并设计了调度和监控模块的功能模型。2)对传统粒子群优化算法进行改进,增加了解空间的聚类分析,并利用此基于聚类方法的粒子群算法,采用基于工序的编码方式,对离散制造业车间调度进行了研究,最后通过仿真软件进行了实例仿真,验证了算法较传统算法可行与优化。3)考虑到车间监控的数据实时性要求,利用RFID技术和电子看板技术对车间生产数据进行实时采集和显示,并在此中,设计了RFID的读写模型,电子看板的组态模型等,为后续实际开发奠定基础。4)结合车间生产的特点,建立了生产监控要素的实时状态模型,并据此建立了一系列的车间生产控制模型,解决了传统静态模型对车间生产描述不足的问题,为后续的开发奠定了理论基础。5)为了很好地结合实际,本研究还开发出了MES的调度和监控模块,并将两者进行集成,设计了共享数据库和一系列的硬件架构,以利离散制造业车间的生产管理者得到启示,并进行良好的生产管理。