基于VISSIM与OMNeT++的车联网仿真平台及其应用研究

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近年来,交通堵塞已经成为全球性的大问题。由于其引起的能源,效率浪费以及环境污染极为严重,交通堵塞已经成为制约城市发展的一个重要因素。自20世纪末以来,致力于提高交通效率安全以及绿色化的智能交通相关研究蓬勃发展,成为了一项具有巨大产业前景的解决方案。车联网以无线通信为中心,是智能交通最重要的分支之一。然而车联网实地测试耗费大,具有一定的危险性,因此车联网仿真成为当前车联网研究的一个热点。车联网仿真依赖于车联网仿真平台,目前存在三种车联网仿真平台方案:分离式方案、嵌入式方案和联合式方案。分离式方案缺乏交通仿真器和无线通信仿真器之间的耦合;嵌入式方案缺乏大量成熟的仿真模型;联合式方案对于仿真速度和大规模仿真的支持不足。因而目前的车联网仿真平台在仿真精度,准确度,仿真协议以及大规模仿真方面的支持有限,大大制约了车联网研究的开展。本论文结合优秀交通仿真器VISSIM和开源无线通信仿真器OMNeT++,建立了一个适用于大规模车联网应用仿真的联合仿真平台SimIVC,并就两个广泛研究的交通应用——危险信息广播和建议行驶速度,进行了车联网环境下的仿真研究。仿真结果表明,危险信息广播交通应用中,专用短程间通信协议的延时比WiFi小一个数量级,在网络负载较大时由于专用短程间通信协议使用专用通道,性能更优;建议行驶速度交通应用中,车联网环境引入了大量新特性,对于交通性能有明显的提升。
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