随着我国高等教育改革的不断深入,高校毕业生的就业问题逐渐成为社会关注的热点。毕业生就业质量是高校人才培养的重要标志,准确的对高校毕业生就业质量进行评价是高校就业工作评估的重要内容,也对高校人才培养具有重要意义。本文利用14个与就业质量评价紧密相关的评价指标,提出了一种灰色关联分析与层次分析相结合的高校毕业生就业质量评价方法,并对某高校2018年的就业质量进行了评价,评价结果与毕业生就业质量实际相吻合。主要研究工作如下:1、通过问卷调查获取高校毕业生原始就业数据,分析确定利用十四个与就业相关的指标值描述毕业生就业基本情况,利用专家分析法对14个就业质量评价指标进行量化处理,建立可直接用于建模计算的就业指标数据库。以预处理后数据为基础,运用灰色关联分析模型求解每个就业质量评价指标与就业质量的关联度。2、基于就业质量评价指标与就业质量的关联度,利用层次分析模型求解每个就业质量评价指标对就业质量评价系数的权重。依据十四个就业指标的取值特点,利用专家法对样本数据在各项指标上的分量进行赋分,得到样本对应该项的指标得分。3、计算就业质量评价指标得分与该指标对应评价权重的乘积,将每项指标对应的乘积结果进行加和,得到每个样本的就业评价系数,以表征样本个体的就业质量。建立了个体就业质量评价系数、专业就业质量评价系数和科类就业质量评价系数模型。4、利用建立的毕业生就业质量评价模型,结合某高校2018年度实际就业数据,对该高校就业质量进行评价,发现该校专业就业质量评价系数中最高的是地理信息科学,科类就业质量评价系数中工科就业质量评价系数高于理工和文科,与该高校毕业生就业质量相一致。建立高校毕业生就业质量评价模型,对高校毕业生就业质量进行评价,为政府和学校对高校就业工作进行评估提供了有效手段,具有重要的应用价值。