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目标检测中精准定位与平衡学习算法的研究
【摘 要】
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目标检测是计算机视觉领域一项基础且具有挑战性的工作,其研究成果可广泛应用于自动驾驶、视频监控、机器人导航等领域。目标检测器是目标检测研究的核心,其性能的好坏直接决定了目标检测的应用水平及其广泛程度。然而,现有目标检测器在MS COCO数据集上仍未达到及格线的水平,定位准确度不高和非平衡学习是限制其性能的两大因素。因此,开展与之相关的研究工作,具有重要且现实性的意义和价值。针对上述两种限制因素,本文
【机 构】
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中国科学技术大学
【出 处】
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中国科学技术大学
【发表日期】
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2021年08期
【基金项目】
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