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在日常生活中,由于车祸、地震或其它意外情况会导致人体出血。伤员在转运过程中,大量出血若不被及时发现,会导致失血性休克造成生命危险。由于血压无法被连续监测,使得伤员错失最佳治疗时机。一方面由于转运过程中,无法提供无菌静止的环境,有创连续血压测量操作不当会加重伤员失血,因此伤员无法在转运途中开展有创连续血压监测。另一方面,目前袖带式血压监测方法无法对血压进行连续监测。因此,对伤员进行连续血压监测,及时干预具有重要意义。常用的无创连续血压测量法,有脉搏波传导时间法。该方法可以连续监测血压,并且是无袖带式无创的方法。但是该方法对单一个体,在一段时间内,能有效的预测血压,对于不同个体,存在较大的个体差异性。在失血状态下,脉搏波传导时间法对血压的预测效果,还没有成熟的理论成果。因此,脉搏波传导时间法在临床医疗和外科手术上,还没有被广泛应用。针对上述问题,本文提出一种基于PWTT、PPG、HR和HRV的无袖带式无创连续血压测量方法。在PWTT法的基础上,通过加入PPG特征参数、HR和HRV,来补偿个体差异性和血容量发生变化对血压监测方法的影响。失血状态下,血管内的血容量的发生了变化,PPG能够反映血容量的变化对它的影响。失血会引起生物神经调控,导致心率和心率变异性产生变化。本文做了模拟失血状态与药物干预状态的动物猪实验,总共做了 8头猪实验。由于PPG信号采集部位不同,发现猪鼻子处采集到的PPG信号最优,该部位采集共做了 5头猪实验。失血模型得到1229个样本。药物干预模型得到1635个样本。通过偏最小二乘法,建立失血和药物干预两种血压预测模型,即本文得到的RRi-HRV-PWTT模型。基于RRi-HRV-PWTT的失血和药物干预模型,SBP相关性系数r分别为0.9192和0.8754。传统使用PWTT建模的失血和药物干预模型,SBP相关性系数r分别为0.7731和0.6840。RRi-PWTT失血和药物干预模型,SBP相关性系数r分别为0.8943和0.8772。HRV-PWTT失血与药物干预模型,SBP相关性系数r分别为0.9169和0.6983。RRi-HRV-PWTT失血比其它三种模型r相关性分别提高了 18.9%,2.8%和0.2%。RRi-HRV-PWTT药物干预模型,比其它三种模型相关性r分别提高了 28.0%,-0.2%和25.4%。综合比较,通过这些特征参数建立的血压预测模型与有创血压显著相关。对未来失血性休克和失血情况发生起到一个提前实时监测,为失血状态下无袖带式连续血压监测提供理论依据和技术指导。