【摘 要】
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该文对车辆牌照自动识别系统做了较为深入的理论研究,并做了大量的实验加以证明.文章首先讨论了车牌的定位的方法.鉴于以往方法的优缺点,在对车牌图像区域进行分析的基础上提
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该文对车辆牌照自动识别系统做了较为深入的理论研究,并做了大量的实验加以证明.文章首先讨论了车牌的定位的方法.鉴于以往方法的优缺点,在对车牌图像区域进行分析的基础上提取出区域图像的一维和二维特征.基于一维特征提出了一种新的算法,这种算法速度快,准确率高;基于二维特征首次将遗传算法应用于车牌定位,取得了更显著的效果.车牌提取出来以后,该文对其进行了一系列识别前的预处理:畸变校正、二值化、去噪声和字符分割,最终将牌照图像分割为单独的字符.针对样本的特点,该文对现有的一些算法作了改进.实验结果表明,改进后的算法能获得更为准确的结果.
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