人体生理参数能够反映人体的基本健康状况。目前医院对病人生理参数的检测主要是通过生理参数检测仪实现的,而该检测方法需要在人体粘贴六枚电极,往往给病人带来一定的生理和心理负担,且长时间的电极接触又常导致皮肤伤害,给病人带来二次伤害。此外,在医疗资源紧张的环境下,传统的检测方法需要专业医护人员全程操作,进一步加重了其工作量。因此,研究一种低负荷检测生理参数并实现远程医疗的新方式具有重要的医学意义和实际价值。本文基于嵌入式ARM技术研究设计了低负荷远程医疗装置,主要研究内容包括：1.进行了系统硬件电路设计。本文吸取国内外低负荷生理参数检测技术的设计理念,将传感器集成到智能床毯上,研制成床毯式智能采集装置。同时,基于ARM硬件平台发展具有网络通信功能、生理信号分析功能的病人信息台式终端,与床毯式智能采集装置共同组成低负荷远程医疗装置的硬件平台。2.进行了系统软件平台设计。本文使用嵌入式LINUX作为操作系统平台,并在LINUX系统下完成了I/O设备与USB无线网卡的驱动程序。使用Qt作为应用程序开发环境,Qt C/C++作为编程语言,完成系统所需的各种功能要求。3.进行了生理信号预处理和特征波提取算法研究。本文在研究总结了前人关于微弱信号处理算法的基础上,采用了巴特沃斯滤波算法对原始信号降噪处理,并且提出特征波提取算法实现心率和呼吸率参数值的计算。另外,对数名自愿患者进行对比实验,通过统计分析方法验证算法的可靠性。4.在以上研究基础上,结合低负荷生理参数检测技术、网络通信技术等,构成了基于ARM和嵌入式LINUX的低负荷远程医疗装置系统。本系统突破了传统医学检测方法,实现了低负荷条件下生理参数检测以及远程医疗功能。本文实现生理参数实时检测与分析,能够及时准确判断报警信息,为病人的生命安全提供有效保障。远程医疗功能通过网络通信技术实现了医生远程监控病人信息,有效降低了医护工作人员的工作量,节约人员成本。低负荷远程医疗装置性能优良、使用方便,适合医院、社区以及家庭使用,运行该系统可实现低生理、心理负荷下的基本生理参数的长时间、动态获取,在医学检测研究中将有着广阔的应用前景。