中国和印度的快速经济增长引发了人们的兴趣。在谈到中国和印度的经济增长因素的时候，经济改革一般来说总是要被放在首位的。除了学术界普遍认为的投资自由化、放松产业管制、减少垄断、鼓励贸易及竞争等市场导向的措施外，财政体制改革特别是税收制度的改革也应当是带动经济增长的经济体制改革中的一项重要的内容。那么，对税收制度的改革特别是税收收入的增长之于经济增长在中国和印度到底有多重要?是刺激还是拖累了经济增长?税收收入的经济增长效应在中国和印度有什么样的相同和不同之处?各自的趋势在未来还能一直保持下去吗，是趋同还是分化?　　 回答这些问题的最好的办法就是做比较分析。但是现存的研究中对于中国和印度两国的比较分析还比较少，尤其是对中印两国税收收入增长与经济增长的关系的比较分析就更寥寥无几；同时，前人的研究多是理论分析，关于中印两国税收收入增长对经济增长的作用机制的实证研究还十分缺乏，还有一些实证研究的结论与理论存在着诸多矛盾。因此，还需要对中国和印度税收增长效应做出比较清晰、精确的实证分析和检验。　　 因此，本文用实证定性并且定量分析了在中印两国税收收入增长和经济增长之间的关系，并对两国未来的经济增长走向做出了大胆的预测。　　 本文首先阐述了两国的税收收入增长与经济增长的历史进程，通过观察得出关于二者间关系的初步结论，然后使用Granger因果检验、单位根检验和协整检验以及VAR模型等三种模型对增长表现进行实证分析，来印证最初对税收收入总量和经济总量之间关系的判断。这一分析不仅有定性分析，也包含定量分析。　　 接着，文章比较了两国的各自的税收结构体系，找到了二者之间的不同，即直接税与间接税收入占税收收入总额的比重有较大的差距。我们仍然使用Granger因果检验和VAR模型来印证两国间直接税收入和间接税收入对GDP总量增长的作用是否有所不同。　　 然后，本文使用多项式拟合模型，试图判断在中国，现有的宏观税负水平是否合理，以及试图找到使GDP增速开始降低的税收收入增长率和合理的税收收入增长率区间。　　 最后，本文展示出了中印两国未来几年的增长趋势，对未来5年的GDP增长趋势做出预测。在预测未来时，首先使用GDP时间序列的指数函数模型预测两国未来5年的GDP增长趋势。但是，单纯使用GDP时间序列的指数函数模型预测中国的经济增长存在着一定的局限性，因此需要进一步探索建立税收收入增长率和GDP增长率之间的关系模型，以1990年至2008年间的税收收入量的变化规律来预测未来5年的GDP更具有合理性，也就是用税收收入总量的预测值求出GDP的预测值。本文使用了多项式拟合和BP神经网络等模型定量探讨以上问题，这是首次在经济增长研究领域使用BP神经网络模型。