随着计算机技术的飞速发展，现代数据库的应用领域不断扩大。传统的基于磁盘的关系数据库系统由于主数据库常驻磁盘，事务处理往往涉及磁盘I／O操作，很难满足实时应用系统对高性能数据访问的需求。用内存数据库(Main Memory Database，MMDB)作为底层数据管理者，对实时数据库系统的支持具有极其重要的意义。论文对实时数据库系统的底层——内存数据库的体系结构、数据存储、数据组织与事务管理等进行了分析，从内存数据库的定义着手，分析了内存数据库与常规磁盘数据库的区别，提出了四层存储体系结构，讨论了数据和事务的特征。在此基础上，本文给出了一个考虑时间延迟的事务调度算法，对于系统内的多个事务，选择其中最短的事务进行调度。通过模拟实验对该算法的性能进行了分析，实验结果表明，与传统算法相比，该算法可对短小事务给予优先响应，在实时数据库中更为有效。此外，由于主存是易失器件，数据库极易受到破坏，因此备份、恢复技术成为决定MMDB性能的一个关键。本文给出了数据恢复的一个模型，提出一种恢复算法，它将模糊检验点(Fuzzy Checkpointing)技术与LAW(Logging After Write)日志协议相结合，旨在减少恢复工作量，缩短恢复时间，最终提高恢复效率。经实验表明，该模型是可行的。