目的:以高效液相技术测定扶芳藤uonymusfortune(Turcz.)Hand.-Mazz.药材的含量为对照，应用傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术，采用SIMCA聚类分析法和Fisher比值法建立产地分类模型，同时采用偏最小二乘法、主成分回归法和多元线性回归法3种回归分析方法对不同产地扶芳藤药材中的卫矛醇进行定量测定，建立扶芳藤药材产地快速鉴定模型以及基于FTIR技术测定扶芳藤药材和甲醇提取物中的卫矛醇含量的方法，同时为药材质量问题提供实时监测。　　 方法:1.采用高效液相色谱法测定广西不同产地和不同生长期扶芳藤中卫矛醇含量。2.采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术对药材和提取物进行分析。3.采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术，选取1800-400cm-1红外指纹图谱区，采用SIMCA聚类分析法和Fisher比值法建立产地分类模型，分别对广西四个产地的扶芳藤进行鉴别，并通过计算识别率和拒绝率来验证模型。4.以高效液相技术测定结果为对照，应用FTIR技术，采用偏最小二乘法、主成分回归法和多元线性回归法3种回归分析方法对不同产地扶芳藤药材和甲醇提取物中的卫矛醇进行定量测定。　　 结果:1.研究结果表明，不同时间采收的扶芳藤以有效成分卫矛醇的含量为质量评价指标的最佳采收时间是4月或10月份。　　 2.红外光谱提供了扶芳藤药材中主要官能团的吸收情况，特别是甲醇提取物的红外图谱峰比较丰富，可以较好的反应扶芳藤中物质的类别情况。通过谱图进行比较分析，找出不同产地扶芳藤药材间所含化学成分种类和数量的差异，并结合专业的光谱软件，利用这些光谱特征，可以准确，快速，有效的鉴别药材中所含的主要成分。3.建立起来的两种模式识别模型将对未知样品进行预测，其识别率和拒绝率均达到100％。4.结果显示三种方法的测定结果与高效液相测定的结果没有显著差异(P＜0.05)，各定量方法的实测值与预测值均没有系统误差;多元线性回归法测定8个产地扶芳藤原药材和甲醇提取物卫矛醇的结果和HPLC结果最为接近，其平均标准误差分别为0.16、0.296，平均相对标准偏差分别为4.475％、6.643％，小于其它两种方法，说明多元线性回归法的结果最为理想。　　 结论:1.利用HPLC法测定药材中卫矛醇的含量，灵敏度高，重现性好，专属性强，能准确、快速地进行含量测定。确定了扶芳藤的最佳采收时间，有助于扶芳藤的采收和质量控制。2.甲醇提取物的红外图谱，红外谱峰比较丰富，可以较好的反应扶芳藤中各物质成分的情况。红外吸收光谱能客观的反应复杂体系中化学成分，并且这种方法较为客观、可靠。3.所建立扶芳藤产地鉴别的两种鉴别模型具有较强的识别能力，采用自编计算程序及现有统计软件，还可将模式识别模型实现实时在线检测与快速鉴别样品，大大提高了鉴别速度而更加具有应用价值。4.多元线性回归法的结果最为理想。直接采用扶芳藤药材测定卫矛醇的结果与甲醇提取物的检测结果没有显著性差异(P＜0.05)，但扶芳藤甲醇提取操作方法比较繁琐，因此可以选择扶芳藤药材直接进行定量测定药材中卫矛醇的含量。同时为药材质量问题提供实时监测。