2020年4月9日,《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式公布,首次将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一,提出要加快培育数据要素市场,这一举措无疑推动了数字市场的发展进程,使得新生产要素数据成为了与旧生产要素同等地位的交易主体,因此企业对数字资产在数字化转型中起到的作用受到了高度重视。但如何开展数字化转型也是各大制造业面临的首要难题,而以数字内容为主体的关联交易或许是一种值得研究的方式。当我们将视角聚焦在关联交易时,我们发现关联交易带来的成本优势也可以延伸到数字化转型过程中,但同样的是,当我们将视角聚焦在以数字内容为交易主体的这种细分关联交易时,我们发现其在定价及转让方式等各个方面仍存在较大的缺陷。传统的关联交易从动机出发可以分为机会主义的“掏空行为”,以及“效率促进”的支持行为,同理作为关联交易的一种,数字型关联交易也同样会由于动机不同在正反两面对企业价值产生影响,因此在资源视角下,数字型关联交易行为究竟是掏空还是支持企业发展的问题,值得我们进行进一步的研究。基于以上分析,本文在传统关联交易背景下发现数字型关联交易会在成本以及资源两方面促进制造企业发展,并且降低掏空行为的发生,而整个作用机理,则是通过企业的数字化水平起到作用。首先,数字型关联交易由于业务的趋同性以及员工的协作能力,其能够在生产、沟通、学习、等方面帮助企业降低数字化变革阻力,从而降低变革成本;另一方面,数字型关联交易带来的数字化能力不仅能够帮助传统制造业更新传统生产设备,还能促进企业商业模式的革新,实现与消费者的价值共创,而业务趋同性又会优化这一环节,从而实现生产和消费端的效率提升。除此之外,由于企业数字化水平的提升能够加强企业内部信息管理工具的应用,从而能在很大程度上改善企业的信息纰漏情况,因此会使得交易过程更加透明化,帮助制造企业加强对关联交易行为的管制,从而抑制了制造企业的“掏空”行为。综上所述,在了解了数字型关联交易会通过数字化水平提高企业价值的基础上,本文又站在实践的角度思考,究竟何种因素会影响交易过程,为此我们从关联交易的动机出发,在组织架构视角找寻到组织惯性和内部控制质量缺陷两个控制变量,其中从支持动机出发,我们意识到当组织惯性过大时,会在以“效率促进”为目的的数字型关联交易行为对数字化水平的提升过程中起到抑制作用;而当企业以“掏空”为目的进行数字型关联交易时,内部控制质量不存在缺陷的企业能更好的抑制这类行为,从而帮助企业交易决策趋于合理。在数据方面,本文选取2016-2020年我国沪深A股上市制造业公司作为研究样本建立数学模型,深入挖掘数字型关联交易对于企业价值产生影响的作用机理。